Een Egyptische ingenieur leidt een wereldwijd team bij de ontwikkeling van een Amerikaans systeem om levens te redden bij natuurrampen

Een Egyptische ingenieur leidt een wereldwijd team bij de ontwikkeling van een Amerikaans systeem om levens te redden bij natuurrampen

Overal puin van huizen

Vernietiging vult alle delen van de steden, elektriciteit is afgesloten en overal klinken verontrustende geluiden.

Al het bovenstaande, scènes die je zeker zult zien in een orkaan of overstroming, natuurrampen die alles opeten, waardoor enorme menselijke en economische verliezen ontstaan.

Wanneer deze natuurrampen plaatsvinden, is het redden van de slachtoffers de moeilijkste schakel, aangezien het weken kan duren om de slachtoffers te lokaliseren tussen deze enorme hoeveelheid verwoesting.

Te midden van de uitgestrekte Amerikaanse staten. Maar wat als het tegenovergestelde gebeurt?

Wat als een superieure ingenieur een door AI aangedreven systeem zou maken om levens te redden in slechts één uur in plaats van weken.

Gevaarlijke plaatsen en manieren kunnen identificeren om hulp en gezondheidsondersteuning te bieden om levens te redden, door eerst de gewonden te helpen en de getroffenen naar veilige plaatsen te brengen.

De Egyptische ingenieur Omar Maher creëerde een door kunstmatige intelligentie ondersteund systeem om levens te redden in een uur in plaats van weken.

Hij legde het voor aan de Amerikaanse regering. Tijdens de volgende dialoog spreekt hij met name tegen Al-Masry Al-Youm.

Egyptische ingenieur Omar Maher.. Een reis van 13 jaar resulteerde in een wereldwijd systeem
Ingenieur Omar Maher begon zijn carrière ruim 13 jaar geleden.

aan de Duitse Universiteit in Egypte met een afstudeerrichting die managementinformatica en programmeren combineert, waarna hij ging werken bij een van de grootste bedrijven in Egypte gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie.

Inspiratie en de eerste stap naar het begin

De stap die hem inspireerde om zijn eigen project te produceren, was het creëren van een applicatie die mensen kan helpen door middel van kunstmatige intelligentie ervaringen over te dragen door beoordelingen aan gebruikers te geven en hen aan te spreken op basis van hun leeftijd en interesse.

Daarna bekleedde hij verschillende Arabische en internationale functies totdat hij verantwoordelijk werd voor het dossier Kunstmatige Intelligentie bij Esri, het 'Environmental Systems Research Institute'.

Het is de grootste internationale organisatie die verantwoordelijk is voor het produceren en ontwikkelen van programma's voor geografische informatiesystemen en toepassingen voor geografisch databasebeheer op internet.

Dus "Maher" werkte erin als regiomanager in de Dubai-vestiging, en het moet werken als verantwoordelijke voor de landen van Afrika en het Midden-Oosten, en delen van Azië, gespecialiseerd in manieren om kunstmatige-intelligentietechnologie te gebruiken om problemen op te lossen .

De Egyptische ingenieur ontwikkelde zich in zijn werk totdat hij werkte met de systemen van de regeringen van verschillende landen zoals de VAE, Bahrein, Turkije, Zuid-Afrika, Qatar en Jordanië.

Hij werkte ook samen met grote telecommunicatiebedrijven, wat leidde tot de productie van slimme steden en transportdiensten aangedreven door kunstmatige intelligentie.

Zelfs de aardoliesector bood oplossingen om zijn ingenieurs te helpen bij het gebruik van AI. Tijdens zijn carrière in de Verenigde Staten van Amerika bij dezelfde instelling, in Californië.

Vervolgens kreeg hij de opdracht om een ​​team op te bouwen dat gespecialiseerd is in kunstmatige intelligentie in samenwerking met de expertise van 10 ingenieurs van over de hele wereld die werden geleid door Omar Maher, en ontwikkelde hij het idee van het systeem in samenwerking met het team om het te produceren.

Teambuilding om projecten te organiseren met kunstmatige intelligentie

Tijdens welke Omar het team bouwde om projecten te organiseren die kunstmatige intelligentie-oplossingen bieden aan Europese en Amerikaanse landen, wat leidde tot het idee van een project dat de levens redt van degenen die zijn getroffen door orkanen en overstromingen in de Verenigde Staten.

Een speciaal systeem zijn om de Amerikaanse regering te helpen bij natuurrampen door de slachtoffers zo snel mogelijk te bereiken en te redden, in noodsituaties.

Redding na orkaansysteem in uren in plaats van weken

Maher vertelt ons over zijn innovatieve project en zegt:

Natuurrampen verwoesten zeer grote delen van enorme gebieden en gebieden in de Amerikaanse staten, wat resulteert in enorme menselijke en economische verliezen, zoals soms orkanen verwoesten ziekenhuizen, scholen en huizen.

Dit type orkaan is niet te stoppen, het is een natuurlijk fenomeen en zal onvermijdelijk gebeuren, maar we kunnen er beter mee omgaan en de ramp snel aanpakken.

Hier bespreekt de Egyptische ingenieur drie stappen die op een orkaan volgen:

Inventarisatie van de getroffen plaatsen

Lees ook:

De regering keurt de invoering van het telewerksysteem goed voor een aantal medewerkers in het administratief apparaat voor een periode van 6 maanden

Bepaal de voorzieningen die door de orkaan zijn beschadigd

Bepaal vervolgens de omvang van de schade in de hele staat om de kwaliteit van de hulp voor elke regio te bepalen.
En hij voegt eraan toe:

Dat er snelheid nodig is om de omvang van de schade op alle plaatsen te bepalen, en vervolgens prioriteiten te stellen op basis van de mate van sloop van huizen om hulp te bepalen voor plaatsen die geen elektriciteit hebben of voedsel nodig hebben.

Of slachtoffers vielen naar binnen, dus snel handelen is de belangrijkste stap om hen te redden en hun verblijfplaats eerder te achterhalen.

Opvolgen:

Voorheen werden deze prioriteiten bepaald op basis van het gebruik van geospatiale gegevens.

Om deze taak te voltooien, moet de Amerikaanse regering alle plaatsen met miljoenen satellietbeelden tellen en de vernietiging door het menselijk oog bepalen om de omvang van de schade te kennen, en het duurt weken om deze taak te voltooien.

Vervolgens wordt eerst de aard van de voorziening bepaald om de koers te bepalen.Ziekenhuizen hebben bijvoorbeeld voorrang bij het snel aansluiten van elektriciteit of het aanleggen van wegen.

Ook plaatsen die door een groter aantal ouderen worden bewoond, hebben voorrang, enzovoort.

Terwijl het systeem in staat was om al deze taken in slechts een uur of minder uit te voeren, in het geval van snel afhandelen van de vernietiging van de staten.

En maximaal drie uur in het geval van meer dan één toestand tegelijk.. "Maher" zegt:

Kunstmatige intelligentie versnelt het reddingsproces bijvoorbeeld duizend keer, omdat het in staat is om snel de visie te bepalen en de prioritaire plaatsen aan te geven door het proces van inventarisatie van de ruimtelijke GIS-systemen, en vervolgens een reddingsplan te ontwikkelen voor de eerste plaatsen door te bewegen Eerst.

Hij voegde eraan toe dat de moeilijkheid zat in de miljoenen afbeeldingen die mensen nodig hebben om te analyseren, vooral omdat de staten enorm zijn, en sommige daarvan zijn bijvoorbeeld half zo groot als Egypte.

Maar de kunstmatige-intelligentiesystemen die we hebben geïnstalleerd, waren in staat om een ​​snel reddingsplan op te stellen op basis van verschillende stappen, zoals:

Snelle beeldanalyse

Meten van de mate van vernietiging en deze verdelen over hoog, gemiddeld en licht.
Bepaal de omvang van de schade aan de wegen en kies de meest geschikte richtingen om nu met hulp te bewegen.

En hij vervolgt: “Dus hebben we het systeem gebouwd voor de Amerikaanse overheid, met een idee dat kan worden geïntegreerd met andere oplossingen om een ​​snel reddingsplan en ruimtelijke oplossingen te kunnen bieden, zodat het bijvoorbeeld plaatsen voor kampen identificeert.

Getroffen mensen zullen daar tijdelijk zitten, ook al worden ze bijvoorbeeld in 50 reddingsauto's op de beste manieren of richtingen verdeeld met behulp van geografische systemen verkregen door kunstmatige intelligentie.

Het is een geïntegreerd systeem dat in staat is om een ​​zeer groot aantal gegevens te analyseren om zo bij te dragen aan het sneller redden van mensenlevens, want elke minuut telt.”